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Big Data e as aplicações em seu Negócio

Descrição

Considerado a Matéria Prima do cientista de dados, o grande volume de dados que temos disponíveis hoje, nos permite aplicar técnicas de machine learning para obter insights relevantes e com isso ajudar na tomada de decisões.

A aplicação de técnicas de Big Data é particular para cada cenário. Pode ser que seu caso seja um portal de saúde e bem estar que consegue cruzar dados comuns de idade, altura, peso, sexo e localização de 10 milhões de usuários por mês, e inferir qual região tem mais propensão à determinada doença; ou então você é uma empresa de fabricação de aviões e não quer virar manchete por causa de uma queda de suas aeronaves, então consegue analisar os mais de 280 sensores espalhados pelo seu avião e consegue cruzar estes dados e saber se aquele avião que está a 4 horas de seu destino precisa fazer uma parada em um aeroporto mais perto para uma manutenção ou então é possível esperar ele chegar a seu destino. Muitos até associam a conquista da copa do mundo do Brasil pela Alemanha devido a uma grande plataforma de dados que eles utilizaram.

A aplicação destas técnicas é muito ampla, sendo possível encontrar a necessidade de seu cenário e então utilizar estas tecnologias para facilitar a aplicação e a tomada de decisão.

 

Professor Fernando Gare

Experiência em projetos internacionais, em Governo, Varejo, Serviços, Bancos, Industria, Telecomunicações e Agronegócio, com soluções da Industria 4.0. Incentivador da Industria 4.0 no Brasil. Expert em BIG DATA, I.A., Ciência de Dados, Business Analytics e BusiExtensa experiência em projetos internacionais, em Governo, Varejo, Serviços, Bancos, Industria, Telecomunicações e Agronegócio, com soluções da Industria 4.0. Incentivador da Industria 4.0 no Brasil. Expert em BIG DATA, I.A., Ciência de Dados, Business Analytics e Business Intelligence. Profundos conhecimentos no ecossistema do Hadoop. Expertise em projetos com Inteligencia Artificial / Machine Learning. CMMI, PMO, ITIL, Scrum, Governança de Dados. Algumas empresas atendidas, Serasa, Banco Santander, Petrobras, Telefônica, Oracle, Honda, Citibank, Itaú Unibanco, Governo de Angola, Capgemini, Mapfre, Uol, Banco Carrefour, Unilever, Net, Nextel, Lojas Renner, Banco Bradesco, Anatel.ness Intelligence. Expertise em projetos com Inteligencia Artificial / Machine Learning.

O que você vai aprender

O aluno irá aprender os principais conceitos, arquitetura, como é realizado o acesso, leitura desses dados e como poderá processar seu modelo e aplicar em sua empresa

  • Visão geral do Ecossistema do Hadoop
  • A evolução dos Data Lakes e os EDWs ( Enterprise Data Warehouses )
  • Ingestão de Dados
  • Armazenamento dos dados
  • Visualização dos dados
  • Governança dos Dados
  • Cloud Computing

Big Data e as aplicações em seu Negócio

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